提前知道客人需要甚麼
入住前問卷收集同行人、過敏、飲食、紀念日與服務偏好，形成可執行的準備項。
產品能力
不按數量堆功能，按真實業務現場選擇能力。從手機修圖、AI 客服與旅游規劃，到客房送餐與服務訂購、餐廳點餐、工單、住店感受、失物招領、行李寄存和運營複盤。
不按數量堆功能，按真實業務現場選擇能力。從手機修圖、AI 客服與旅游規劃，到客房送餐與服務訂購、餐廳點餐、工單、住店感受、失物招領、行李寄存和運營複盤。
選擇一個場景，看看客人和酒店如何一起完成一次服務。
StayCore 不把 AI 停在回答問題。入住前問卷、住中服務、投訴報修、包裹、行李和失物進入同一條記錄鏈，處理後再回到跨源分析、房間號、內容與培訓。
入住前問卷收集同行人、過敏、飲食、紀念日與服務偏好，形成可執行的準備項。
AI 客服、客房送餐與服務訂購、餐廳點餐、投訴報修、住店感受、包裹、行李寄存與失物招領不再散落在紙筆和群聊。
消息中心、負責人、狀態與時間線把請求接住；客人能查詢，員工能跟進，管理者能復盤。
問卷、服務、投訴、聊天和客評按主題匯總，看到哪些問題反覆發生，而不只看一張總分。
房間健康、歷史記錄和現場證據幫助定位到房間號；先人工複核，再決定維修、軟裝或改造投資。
更新 FAQ、SOP、服務內容和房間行動項；HR 問卷結合項目數據出題、AI 評分並由 HR 複核。
系統根據客人聊天、服務請求、投訴與處理狀態，自動判斷哪些體驗需要重點跟進，並展示原因、證據時間與建議動作。
客人先在 AI 聊天中反映空調噪音，隨後提交服務請求；超過處理時限後再次表示仍未解決。
「空調還是很響，昨晚也反映過，我現在無法休息。」
14:58 提交空調噪音請求 → 15:12 已指派工程 → 15:42 客人再次反映仍未解決。
16:05 工程複查並更換部件 → 16:18 前台回訪 → 16:21 客人確認噪音消失。
體驗頁同時展示來源、時間線及「先複核再投資」條件，避免把 AI 分數寫成直接改造決定。
無需登入：住客打開酒店的客人頁面提交需求，員工在消息中心跟進，管理者再查看房間問題和改進重點。
手機拍攝也能穩定出片，縮短拍攝、修圖與內容制作周期
入住體驗決定口碑，口碑決定複購
員工強則服務強，服務強則口碑強
專業的品牌形象，不需要專業的設計師
入境游紅利來了，你的多語言服務能力準備好了嗎
周邊推薦和行程規劃，客人掃碼就能看
方向是軟硬件一體化的酒店 AI OS：AI 連接住客觸點、員工任務、房態與設備，人負責監督、確認和接管。以下均為研發中方向。
住客需求、員工現場、圖片與視頻證據進入同一數據鏈。
理解上下文、編排任務、調用系統與設備；高風險動作由人確認或接管。
處理結果回到房間、SOP、培訓與下一次服務，而不是停在一次操作。
從「人操作多個軟件」走向「AI 協助操作系統，人監督、確認與接管」。
把做房後的視頻轉為可複核證據，輔助發現遺漏、標記位置並形成質檢記錄；最終放行仍由員工負責。
在現場提示步驟、記錄房號與節點、採集圖像或視頻，把證據帶回 AI OS；它輔助員工，不取代員工。
同一助手根據位置與授權改變角色：出行時提供導遊、路線和面對面翻譯；回房後切換為酒店問答與客房服務助手。
看懂菜單與標識、規劃路線、介紹目的地，並在面對面溝通時提供跨語言協助。
根據酒店已審核知識回答 Wi-Fi、早餐與設施問題，並引導服務訂購、投訴報修、行李和失物流程。
無需登入即可體驗客人頁面、員工跟進與房間分析；需要結合酒店房量和流程時，再預約產品演示。