提前知道客人需要什么
入住前问卷收集同行人、过敏、饮食、纪念日与服务偏好，形成可执行的准备项。
01 / 为真实接待而设计
不同的屏幕，同一份好服务。
选择一个场景，看看客人和酒店如何一起完成一次服务。
不按数量堆功能，按真实业务现场选择能力。从手机修图、AI 客服与旅游规划，到客房送餐与服务订购、餐厅点餐、工单、住店感受、失物招领、行李寄存和运营复盘。
选择一个场景，看看客人和酒店如何一起完成一次服务。
StayCore 不把 AI 停在回答问题。入住前问卷、住中服务、投诉报修、包裹、行李和失物进入同一条记录链，员工处理后再回到跨源分析、房间号、内容与培训，让酒店越用越懂自己的服务。
入住前问卷收集同行人、过敏、饮食、纪念日与服务偏好，形成可执行的准备项。
AI 客服、客房送餐与服务订购、餐厅点餐、投诉报修、住店感受、包裹、行李寄存与失物招领不再散落在纸笔和群聊。
消息中心、负责人、状态与时间线把请求接住；客人能查询，员工能跟进，管理者能复盘。
问卷、服务、投诉、聊天和客评按主题汇总，看到哪些问题在反复发生，而不只看一张总分。
房间健康、历史记录和现场证据帮助定位到房间号；先人工复核，再决定维修、软装或改造投资。
更新 FAQ、SOP、服务内容和房间行动项；HR 问卷结合项目数据出题、AI 评分并由 HR 复核。
系统根据客人聊天、服务请求、投诉与处理状态，自动判断哪些体验需要重点跟进，并把原因、证据时间和建议动作放到员工首页。
客人先在 AI 聊天中反映空调噪音，随后提交服务请求；超过处理时限后再次表示仍未解决。
“空调还是很响，昨晚也反映过，我现在没法休息。”
14:58 提交空调噪音请求 → 15:12 已指派工程 → 15:42 客人再次反馈仍未解决。
16:05 工程复查并更换部件 → 16:18 前台回访 → 16:21 客人确认噪音消失。
体验页会同时展示来源、时间线和“先复核再投资”的条件，避免把 AI 分数写成直接改造决定。
无需登录：住客打开酒店的客人页面提交需求，员工在消息中心跟进，管理者再查看房间问题和改进重点。
手机拍摄也能稳定出片，缩短拍摄、修图与内容制作周期
入住体验决定口碑，口碑决定复购
员工强则服务强，服务强则口碑强
专业的品牌形象，不需要专业的设计师
入境游红利来了，你的多语言服务能力准备好了吗
周边推荐和行程规划，客人扫码就能看
方向是软硬件一体化的酒店 AI OS：AI 连接住客触点、员工任务、房态与设备，人负责监督、确认和接管。以下均为研发中方向，不属于当前已上线能力。
住客需求、员工现场、图片与视频证据进入同一数据链。
理解上下文、编排任务、调用系统与设备；高风险动作由人确认或接管。
处理结果回到房间、SOP、培训与下一次服务，而不是停在一次操作。
从“人操作多个软件”走向“AI 协助操作系统，人监督、确认与接管”，统一房态、任务、审批和运营证据。
把做房后的视频转为可复核证据，辅助发现遗漏、标记位置并形成质检记录；最终放行仍由员工负责。
在现场提示步骤、记录房号与节点、采集图像或视频，减少漏项并把证据带回 AI OS；它辅助员工，不宣称替代员工。
同一助手根据位置与授权改变角色：出行时提供导游、路线和面对面翻译；回到房间后切换为酒店问答与客房服务助手。
看懂菜单与标识、规划路线、介绍目的地，并在面对面沟通时提供跨语言协助。
根据酒店已审核知识回答 Wi-Fi、早餐与设施问题，并引导服务订购、投诉报修、行李和失物流程。
无需登录即可体验客人页面、员工跟进与房间分析；需要结合酒店房量和流程时，再预约产品演示。