入住前问卷
提前收集同行人、过敏、饮食、纪念日与服务偏好,让个性化服务在客人到店前开始。
提前准备StayCore AI 从国际宾客接待切入,把对客服务、前台协作与日常运营连接成酒店能直接使用的系统。服务外宾,也让本地客人享受同样顺畅的体验。
说说你的接待需求,我会推荐相关能力,并带你看看真实界面。
选择一个场景,看看客人和酒店如何一起完成一次服务。
把问卷、工单、服务、包裹、行李与失物从纸笔和群聊里接出来,形成客人能查询、员工能跟进、管理者能复盘的现场记录。
提前收集同行人、过敏、饮食、纪念日与服务偏好,让个性化服务在客人到店前开始。
提前准备员工建单与客人扫码提交进入同一队列,覆盖投诉、服务需求、报修与建议。
同一处理路径客人提交订单,前台在消息中心接收并跟进;线下结算仍由酒店掌握。
消息直达扫码或手动入库,记录待取与已取;客人可在网页自助查询。
记录可追溯员工代录或客人自助登记件数、照片、房号和取件时间,凭证码取件并保留记录。
取用有凭证登记失物、发布招领、核对认领信息并留存处理历史,让客人离店后也能继续查询。
离店后可查每项 AI 能力都回到一个明确结果:沟通更顺、服务更快、内容成本更低、问题定位更准、培训更贴近现场。
用酒店知识回答高频问题,跨语言理解客人;需要时转人工并保留摘要与待办,减少重复解释。
› AI 旅游规划根据时间、同行人、饮食与步行偏好生成更贴合客人的本地行程,帮助酒店把服务延伸到住店之外。
› AI 酒店拍照修图手机拍摄后按空间与品牌风格批量优化,降低重复拍摄、外包修图和跨门店风格不一致的成本。
› 评价管理与差评风险系统根据聊天、服务请求、投诉与处理结果自动判断需重点跟进的体验,让员工在客人离店前及时补救,帮助可避免的差评显著减少。
› 精准到房间的运营分析在房号已核实的记录中查看重复服务问题,定位需要重点检查或改造的房间,支持小范围精准投入,避免整店盲目翻新。
› 基于项目数据的内部运营问卷从投诉、服务、聊天与客评信号推荐主题并生成针对性题目,AI 评分后交由 HR 复核,把培训时间用在真实薄弱点上。
›自营项目不是演示环境。前台是否愿意用、客人能否完成、忙时是否稳定、异常能否追溯,都会在真实班次和服务现场里被反复检验。只有跑顺的流程,才进入正式产品。
先解决正在发生的服务问题,不从概念功能出发。
看完成率、处理记录和异常现场,持续收紧流程。
通过真实使用反复打磨,再交给更多酒店稳定使用。
浏览客人入口、工作台、门户配置、AI 工具箱与运营数据,点击任意界面查看细节。





